通过MATLAB和Simulink培训提高您的技能金宝app

通过这些旨在提高熟练程度的课程建立一个基础。

学习用于数据分析、建模和编程的核心MATLAB功能。

全面介绍了探索动态系统建模、模型层次结构和组件可重用性的Simu金宝applink。

按主题开列的热门课程

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推荐基础课程

获得完成额外课程所需的基础。

用于数据处理和可视化的MATLAB

学习从混合文件导入数据、操作和分组数据以及创建自定义可视化。

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机器学习入门

交互式介绍分类问题的实用机器学习方法。

基于MATLAB的机器学习

学习创建回归、分类和聚类模型并提高它们的性能。

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深度学习斜坡弯道

这个免费的,两个小时的深度学习教程提供了一个交互式的介绍,实际的深度学习方法。您将学习在MATLAB中使用深度学习技术®图像识别。

基于MATLAB的深度学习

学习使用和创建深度神经网络,用于使用图像和序列数据进行分类、回归和目标检测。

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MATLAB中的统计方法

课程主题包括显著性测试、分布拟合、回归和生成随机模拟。

基于MATLAB的数据分析信号预处理与特征提取

为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号、删除异常值以及在时域和频域中提取特征。

基于MATLAB的预测维护

学习分析、信号处理和机器学习技术所需的预测性维护和状态监测工作流程。

加速和并行的MATLAB代码

制作MATLAB 代码运行得更快。将MATLAB代码编译成MEX文件,并使用多核处理器、GPU和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

优化入口匝道

学习在MATLAB中使用基于问题的方法解决优化问题的基础知识。

MATLAB中的优化技术

学习在MATLAB中进行局部和全局优化,将目标和约束转换为MATLAB代码,并选择合适的优化求解器。

用MATLAB处理大数据

学习在MATLAB中表示大数据,调整现有代码以有效地使用它,并扩大分析以利用您自己的计算资源或云。

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推荐基础课程

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MATLAB编程技术

学习创建灵活而健壮的应用程序,高效地构造代码和数据,并利用单元测试框架。

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加速和并行的MATLAB代码

制作MATLAB 代码运行得更快。将MATLAB代码编译成MEX文件,并使用多核处理器、GPU和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

MATLAB中的优化技术

学习在MATLAB中进行局部和全局优化,将目标和约束转换为MATLAB代码,并选择合适的优化求解器。

用MATLAB构建交互式应用程序

了解如何在App Designer中布局应用,为交互组件创建回调函数,并创建响应图形对象。

基于MATLAB的面向对象程序设计

了解MATLAB中的命名空间、包和类。使用继承创建可扩展的应用程序。启用与事件和监听器的对象同步。

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推荐基础课程

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MATLAB图像处理

学习根据形状、颜色和纹理检测和分割图像中的对象。本课程还包括使用噪声去除技术对图像进行预处理。

计算机视觉MATLAB

学习对图像和视频进行目标检测、跟踪和运动估计。本课程还包括摄像机校准,点云和3D重建。

用MATLAB实现自动驾驶

了解如何标记地面真实数据,检测车道和物体,生成驾驶场景和建模传感器,并可视化传感器数据。

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推荐基础课程

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MATLAB信号处理

本课程演示如何进行频谱分析,设计和分析数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。

用Simulink进行信号处理金宝app

对离散动态系统建模,并使用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。学习构建自定义块和库以及合并外部代码。金宝app

基于MATLAB的数据分析信号预处理与特征提取

为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号、删除异常值以及在时域和频域中提取特征。

用MATLAB和USRP软件定义无线电的无线通信系统设计

设计单载波和多载波数字通信系统,创建多天线和涡轮编码通信系统,并与环路无线电系统一起工作。

用MATLAB设计LTE和LTE高级物理层系统

LTE物理层标准的深入介绍。了解如何在MATLAB中生成参考LTE波形和模拟端到端LTE PHY模型。

基于Simulink的通信系统建模金宝app

学习设计接收机算法,增加信道损伤,分析通信系统的误比特率(BER)。

金宝app模拟输入匝道

学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识金宝app®与此免费,三个小时的介绍教程。

金宝appSimulink模型管理和架构

学习高效地构建和管理Simulink模型。金宝app主题包括需求集成、源控制、建模标准的实施和报告生成。

用Simulink进行基于仿真的测试金宝app

学习分析模拟结果以验证模型行为,创建测试工具和测试用例,测试活动自动化,并使用正式的验证技术。

用Simulink进行设计验证金宝app

使用Si金宝appmulink Design Verifier™ 确保设计没有可能的设计错误,经过充分测试,并满足必要的要求。

使用Simulink实时和Speedgoat硬金宝app件进行实时测试

学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。

将代码与Simulink集成金宝app

学习使用MATLAB功能块、遗留代码工具和S函数将MATLAB和C代码集成到Simu金宝applink模型中。

金宝app模拟输入匝道

学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识金宝app®与此免费,三个小时的介绍教程。

基于MATLAB和Simulink的控制系统设计金宝app

学习用Simulink设计和建模控制系统。金宝app主题包括系统辨识,参数估计,控制系统分析和响应优化。

用Simulink进行基于仿真的测试金宝app

学习分析模拟结果以验证模型行为,创建测试工具和测试用例,测试活动自动化,并使用正式的验证技术。

使用Simulink实时和Speedgoat硬金宝app件进行实时测试

学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。

将代码与Simulink集成金宝app

学习使用MATLAB功能块、遗留代码工具和S函数将MATLAB和C代码集成到Simu金宝applink模型中。

电路模拟斜坡弯道

通过这个免费的、两小时的入门教程,学习Simscape中模拟电路的基础知识。

用Simscape建模物理系统

学习使用Simscape使用来自不同领域的组件(如电气、机械和液压)对物理系统建模;将Simscape模型与Simulink模型集成;以及创建自定义用户定义的Simscape组件。金宝app

使用Simscape™建模多体机械系统

学会建模多体机械系统;创建自定义几何和复合体;组装、引导和验证机构;以及导入CAD文件。

用Simscape建模流体系统

学习如何建模流体动力和流体输送系统;驱动和控制流体系统模型;连接流体、机械和热域;以及自定义模型组件。

用Simscape建模电力系统

学习三相系统建模,电力系统分析和控制,电力电子元件建模,加快电气模型仿真。

基于Simulink和Simscape的电力电子控制设计金宝app

学习在Simulink中建模电力电子系统 使用Simscape Electrical的环境™ 金宝app并用Simulink控制设计进行控制设计。

用Simscape建模传动系统

发现如何建模车辆的身体,轮胎,和机械动力传输;设计和优化制动系统,用闭环控制器创建多领域汽车系统。

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推荐基础课程

获得完成额外课程所需的基础。

用Simulink进行信号处理金宝app

对离散动态系统建模,并使用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。学习构建自定义块和库以及合并外部代码。金宝app

从Simulink生成HDL代码金宝app

学习为生成HDL代码准备Simul金宝appink模型,为兼容的Simulink模型生成HDL代码和测试台,并执行速度和面积优化。

用于FPGA的DSP

学习优化DSP算法,使用fpga的HDL代码生成高效实现。

Xilinx编程®基于MATLAB和Simulink的Zynq-SoC金宝apps

了解如何使用AXI4接口生成和部署IP核、环路中处理器验证和设备驱动程序集成。

使用Simulink使用Zynq的软件定义无线电金宝app

了解如何在Zynq上部署具有实时数据的通信系统原型®-基于硬件/软件协同设计的无线电。

Zynq的嵌入式Linux和系统集成

学习在Vivado中创建参考设计®在Simulink中集成用户空间设备驱动程序,并构建自定义Linux金宝app®Zynq形象。

嵌入式编码器®用于生成产品代码

开发用于在嵌入式金宝app系统中部署的Simulink模型。主题包括代码结构和执行、代码生成选项和优化,以及将代码部署到目标硬件。

使用Simulink实时和Speedgoat硬金宝app件进行实时测试

学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。

经典AUTOSAR软件组件的代码生成

从现有的ARXML金宝app系统描述生成Simulink模型,配置Simulink模型用于AUTOSAR兼容的代码生成,并在Simulink中建模AUTOSAR事件。

MATLAB到C与MATLAB编码器™

学习编写MATLAB代码用于代码生成,使用固定大小和可变大小的数据,并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。

用于C/ c++代码验证的Polyspace

学习证明代码正确性,审查和理解验证结果,处理缺失的功能和数据,测量软件质量指标,并应用MISRA C规则。

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在全球范围内举行虚拟和面对面会议

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